应用背景

Background

当前输电线路需要周期性的人工巡线，但是随着电力建设的发展，电力线路的数量不断增加与线路巡视人员短缺的矛盾越来越突出。而且以上各类事故具有突发性、季节性，输电线路所处环境恶劣。传统人工巡线已不能完全满足要求，且目前的输电线路巡检工作存在费时费力、周期长、成本高等不足。输电线路视频图像分析及预警系统利用图像配准、图像分割、深度学习辨识等技术方法对来自业务线上的视频、图像数据进行分析，实时地进行预警监测，全方位监控设备的运行状况，并能根据关联的策略完成逻辑处理、互联网信息推送如彩信、企业微信通知等业务操作。